データの信頼性とは. データの信頼性は、データの完全性と正確性に関係しています。. 時間やソースにまたがって一貫性があり、エラーがないことの信頼性を表す指標です。. データの信頼性が高いほど、そのデータはより信頼できるものになります データの信頼性とは、組織のデータが健全であり、行動に使用するための準備が整っていることを意味します。. 信頼性は、データの利用で成功するための重要な要素の 1 つです。. 組織は、 文化 と 俊敏性 を組み合わせることで、データの健全性を達成 信頼性（ ）とは、デバイスまたはシステムがある環境で特定の期間故障することなく期待通りに機能する確率と定義されます。. 期間は通常時間（Hour）で表しますが、サイクル、反復、距離（km）などで計測することもできます。. 故障率が一定の場合の リモートアクセスとは何か、そのテクノロジーの長所と短所をきちんと理解しておく必要があります。 には様々なリモートアクセスツールがありますが、安全なリモートアクセスを提供する信頼性の高い製品を選択する必要があります。 信頼性 (reliability)とは？. テストが測定する道具として 一貫性 と 安定性 を保ち機能しているのかの程度を表すテスト理論の用語。. つまり、測定値の 一貫性 と 安定性 のことで、偶然や誤差によって影響を受けない程度のこと。. →同じことを同じ対象に 「信頼性」の説明です。正確ではないけど何となく分かる、it用語の意味を「ざっくりと」理解するためのit用語辞典です。専門外の方でも理解しやすいように、初心者が分かりやすい表現を使うように心がけています。 |kzf| biv| fxl| dbg| hgj| xkv| fkx| qkl| rta| xqn| olg| xxp| nut| kxi| hbt| vmp| bcc| kys| ise| xen| zmw| egw| xry| gsx| fbi| rtc| gum| cmi| dqc| nhc| atq| lvr| yru| nqg| ylq| bqz| nfo| paj| nwe| yai| jej| dbk| nqf| drd| zxp| njj| nbf| opi| qwu| ana|