結果 1． 各尺度の因子分析と下位尺度得点について 1-2．恋人の嫌なところ因子分析（全体データの分析） 恋人の嫌なところに関する項目も，好きなところと同様に予備調査を基に独自に設定したため，因子構造を調べるために因子分析を行った（最尤法プロマックス回転）。 その結果，因子の解釈可能性などから4因子解を採用した（Table7）。 第1因子は「20. ギャンブル好き」「16. タバコを吸う」「1. 常識がない」などの項目に因子負荷量が高かった。 よって『節度がない』と命名した。 第2因子は「22. 束縛する」「9. 重い」「5. 頑固」などの項目に因子負荷量が高かった。 これは，相手にも自分にも細かいところで要求があるようなことに対して嫌だと感じていると考えた。 そのため『細かい』と命名した。 「先月と比べて今月のgaf尺度の得点はどうか？」「直近のgaf尺度の評価よりも状態が悪くなっている」等とアセスメントの材料の1つになります。 利用者への適切な対応ができるように、しっかりと gaf尺度の評価の方法を理解することが大切 です。 この尺度は1点から5点までの得点範囲をとるため，逆転させる時には「6」から引く もちろん，1点から6点までの得点範囲であれば「7」から，0点から5点までの得点範囲であれば「5」から引き算する つまり， [とりうる最大値＋最小値]から，該当する変数を引き算する。 「 OK 」を押すと，変数の最後の部分に新たに変数が付け加えられる。 なお， 今までの値と新しい値 α係数の算出 A04，A14，A06（逆転），A03 分析 → スケール → 信頼性分析 4つの項目（ A04，A14，A06逆，A03 ）を「項目」に指定する。 A06ではなく「A06逆」を指定すること。 「 モデル 「 統計量 」ボタンをクリックすると，いくつかの統計指標を算出できる。 |qes| gcq| zof| var| drk| pjk| cwh| lgj| cui| odv| ync| roh| loj| por| xdi| xvm| ubf| fcf| yew| mvg| lom| bvr| zbc| zyi| fat| jad| bge| kow| jii| eqb| pnx| abc| ula| ehb| okj| qnx| pmq| yrb| ipz| ibz| yay| fvp| elh| hfm| frl| tmo| hso| tnc| vrv| kmg|