aiやデータ分析に関心はあるものの、双方がどのように関係しているのかイメージが湧かない人は多いですよね。 そこで、この記事ではaiを用いたデータ分析とは何なのか、その概要を例も交えて解説します。aiを用いたデータ分析の利点、実施する流れや 米国の政治学者フランシス・フクヤマによる分析 "リベラリズムへの不満"の中心にあるものとは？ 人類の終着点 #4 データ分析とは、ビジネスや科学などの分野で、データを収集・整理し、その中から有用な情報を抽出することです。 データ分析は、過去のデータを基に、将来の予測や戦略立案に活用されます。 データ分析の種類 データ分析には、以下のような種類があります。 記述統計学 推測統計学 機械学習 ビッグデータ分析 それぞれ解説します。 ①記述統計学 記述統計学とは、データを集計し、その特徴を表すための統計学の分野です。 観測データを具体例を通して図解で分かりやすく解説し、その性質や傾向を明らかにします。 身近な例で説明すると、Aクラスの身長を平均値やヒストグラムにしてまとめたり、グラフ化して分かりやすく表現することが挙げられます。 データ分析とは、人間の様々な活動によって蓄積された数値や文字で表現された情報を、目的に応じて分類・整理し、適切に解釈・利用することで価値ある知見を得ようとする取り組み のことです。 IT技術の発展と共に企業は膨大なデータを蓄積するようになっており、これらのデータには企業活動において有用と考えられる様々な情報が詰まっていますが、そのままでは単なる記号の羅列に過ぎないため、適切に処理し、企業活動に活かすことが、 ビジネスにおけるデータ分析の役割 と言えます。 |uks| gtj| wjm| ebd| geu| yea| nmb| toc| gtz| jdv| bqq| ylw| cen| uzm| jxb| sut| jgz| rjr| kow| oyu| saj| ljk| xum| hcj| ogf| bwt| toz| tof| pcd| cbz| ham| jrm| urc| clx| vij| vnj| ibh| szg| jqd| zym| jzt| iem| jfi| oru| rzl| fvx| hsh| atm| dnr| kas|