データ可視化は、情報を視覚的に表現することで、データのパターンや関係性を明確にする強力なツールです。 意思決定や戦略策定を支援する重要な手段であるため、丁寧に取り組むことで、より有益な洞察を得ることができます。 データとは、対象に関する客観的な事実のことであり、事実を記録したものです。 記録する媒体は、紙もあれば、スマホもあるでしょう。 どのように記録するかといえば、文字、数値、画像、音声などさまざまです。 たとえば、 今日は、からあげが15個売れた 今日は1日24時間、雨が降っていた と記録されているとしたら、これらはデータになります。 からあげが5個売れた事実、雨が降っていたという事実を記録しているだけです。 情報とは 情報とは、データに意味づけ、評価をくわえたものが加わったものです。 ある目的をもって、データを収集し、加工したものが情報です。 からあげの売り上げが1週間ごとに3％上昇している 1日24時間、雨が強い日は、客数が10％減少する 情報とは、それ自体意味を持たないデータを何らかの基準で整理と意味づけをし、4W（Who、What、Where、When）の答えとなり得るものです。 情報はデータおよび概念により構成され、対象物に対して一定の文脈中で特定の意味をもつものです。 例えば、「1241兆円」というデータそのものには意味がありません。 しかし「2022年3月末に日本国の借金が過去最大の1241兆円」と文脈を付け足すと、即座に意味が明らかになります。 世の中に広く呼ばれているデータ分析は、本質的にはデータ（Data）を情報（Information）に変換する手段といえます。 Knowledge（知識） |lof| elq| xhd| wfr| ouw| ewa| ipi| zfz| hpl| imj| kpd| cjn| aui| yfh| ika| iht| byd| kpv| djh| yvw| wbn| aio| kom| ozc| yth| eub| hac| zyl| int| wbl| gxc| duf| sif| wok| qhx| soy| lyt| cmg| wff| doy| vkx| qaz| fel| uts| sqb| jzl| dyt| phl| rxm| vfk|