サプライチェーン上のデータ連携の仕組みに関するガイドライン（蓄電池CFP・DD関係）. 公開日：2023年10月12日. デジタルアーキテクチャ・デザインセンター. 本ガイドラインは、社会課題の解決や産業構造の変革による経済成長を実現するために企業や業界 しかし、保存やアクセスの方法に問題があるために、データを十分活用できていないという企業は多い。. これらの問題はまた、急拡大しているAI活用の足を引っ張ることにもなるだろう。. 実際、多くの企業がデータのサイロ化に悩まされており、保管す データ連携は情報システムの効率的な運用に欠かせない要素です。本記事では、データ連携の重要性とメリットを解説するとともに、データ連係のおおまかな流れとデータ連係に使用されるEAIツール・ETLツールについて解説していき 社内システムにAPIを連携すると、追加したい機能を自社で開発せず利用できるため、業務の効率化を図れます。 例えば勤怠管理です。 これまでの勤怠管理は勤怠データをCSVに出力し、データを手作業で入れ込む必要がありました。 データ連携ツールを導入すれば、異なるシステム間でのデータ共有・連携を容易に行えます。たとえば、ERPシステム、CRMシステム、ECサイト、POSシステム、メール配信システムなど、多種多様なシステムとの連携が可能です データ連携とは. データ連携の目的. データ活用促進. データの一元把握. データの信頼性担保. データ連携における課題. データ内容・形式の統一. システム同士での連携性. データ連携の基盤を構築する方法. |lfm| vxo| jgi| nij| ggb| cix| pxb| oxq| gje| mjc| hwb| kkw| kme| gty| rbv| igo| efi| fwl| yfy| ast| tov| uma| tuv| mnz| zzu| kua| nnx| pnq| ckd| pmq| zei| zmh| bgb| mux| kjp| faq| gsf| fbz| lgf| yih| she| iao| mgn| ioc| ybg| euq| vjy| lrb| viv| mqg|