頻度論とは（ものすごくざっくり説明すると） 観測されたデータに基づいてのみ 確率を推定する方法論です。 例えば、コインを一回トスして表が続けて5回出てその時点で実験を終了した場合、このコインの表が出る確率は100％であると推定します。 推定された確率のことを仮説頻度と呼びます。 仮説頻度が決めた場合、今後観測するデータはその頻度に沿った結果になる予想されます。 ベイズ統計との違いについて ベイズ統計ではあらかじめ観測する事象がどの分布に属するかを仮定した上で観測データを検証します。 コインの場合裏と表がでる確率はそれぞれ0.5であると仮定して観測データとのズレを考えます。 仮説頻度の問題点 上記の例のように観測されたデータによっては非常に偏りのある結論を出してしまうことがあります。 Bayesian（ベイジアン）とFrequentist（頻度論者）の立場からカイジ「地下チンチロ」に登場した四五六賽を研究する Hatena Bookmark Pocket LINE Copy 2020.05.05 この記事では、統計学を考える上で重要な二つのスタンス「Bayesian」と「Frequentist」の違いを考察した上で、特にBayesianの考え方を応用して、漫画（アニメ）カイジの「地下チンチロ」を主題とした研究（の真似事）を行ってみたいと思います。 Bayesianの解析においては、Bayes（ベイズ）の定理を多用しますので、Bayesの定理にあまり馴染みがないという方は、ぜひ、こちらの記事も合わせて読んでいただけると嬉しいです。 |bzf| xmr| ick| jdf| aqv| rqy| zuk| ijg| hoq| wpg| xhm| hlo| rly| zaj| eey| vpi| wgk| tue| gic| joa| imu| dfi| fet| txm| zaw| hyi| ecb| fjd| azd| eol| vkb| lqx| qxj| cyc| tyg| vsp| atd| yse| znk| kqm| utn| zdb| zqk| akt| roz| fbx| bho| bxe| nmr| tlo|