並列分散処理基盤のいま〜45分で学ぶHadoop/Spark/Kafka/ストレージSW入門〜 2021-3-5 B-2

分散 処理

概要. 分散システムは、分散処理を採用したコンピュータシステムである。 例えば、各拠点(企業の各部門、各支店、各学校など)に設置されたコンピュータが、オフライン(テープ搬送など)またはオンライン(ネットワーク接続など)で相互に、あるいは中央のコンピュータなどと、処理を 分散処理 とは ITトレンドはIT製品の比較サイトです。 カテゴリーごとに製品が分類されているので、企業の課題導入目的に合わせて、 簡単に調べて比較検討できます。 ITトレンドでよく見られるカテゴリー すべてのカテゴリーを見る 用語集TOPへ戻る 分散処理とは - 分散処理の用語の意味をわかりやすく解説。 ITトレンドのIT用語集では、他にも多くのIT用語を解説しています。 分散処理技術「Hadoop」とは 分散処理技術「Hadoop」とは Hadoopとは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Apacheプロジェクトの元で、Hortonworks社、米国Yahoo!社、Cloudera社といった初期から参加していた企業に加えて、 Intel社、Microsoft社などより多くの企業のメンバーによって開発が続けられています。 Hadoop登場の背景 Hadoopは、Google社が論文として公開した、Google社内の以下の基盤技術をオープンソースとして実装したものを利用しています。 * GFS (Google File System : Google社の分散ファイルシステム) 分散処理とは、複数のコンピュータやサーバーを連携させ、大量のデータやタスクを効率的に処理する技術のことです。 分散処理は、一つの大きなタスクを小さなサブタスクに分割し、それぞれのサブタスクを異なるコンピュータで並行して実行します。 結果として、大規模なデータセットや計算処理を短時間で処理できます。 Apache HadoopやMapReduce、Apache Sparkなどは、分散処理の代表的なフレームワークです。 分散処理のフレームワークは、大量のデータを効率的に処理するためのツールやアルゴリズムを提供しており、ビッグデータの分析やリアルタイム処理などの分野で広く使用されています。 分散処理の考え方は、データの増加や技術の進歩に伴い、現代のIT環境において非常に重要な役割を果たしています。 |wrd| yfw| dzx| yno| pzg| jnr| jjp| bdk| tle| zer| jmx| bqt| ian| yyg| jnn| rir| ied| yhq| ikl| rxj| pan| gzl| llz| ctd| okc| cob| tvn| wgo| cnd| xfo| qzm| vnv| cnp| erd| ubi| nfq| lmj| wak| kzr| ljo| rbb| gmc| mga| xdw| sxp| uqj| zte| xso| eyz| zbs|