利⽤云计算与可视化 传递数据的价值 免费试用 立即购买 丰富的⾏业可视化经验 ⼴泛开放的⽣态体系 ⾯向未来的可视化技术 抽象数据的艺术化表达 阿⾥云 ACD 团队倾⼒设计,艺术化的表达让抽象的数据可感可知 应用场景 展示汇报 指挥决策 业务监控 产品特性 灵活扩展可集成 强⼤的智能辅助 易于上⼿低代码 简单易上⼿的产品操作⽅式，⽆需编程也能设计，让设计师聚焦于创意 核心技术 2D-MAP 3D-MAP 3D-EARTH PARALLEL WORLD 行业案例 城市运行 01 智慧机场 02 智慧高速 03 疫情防控 04 工业制作 05 智慧港口 06 合作案例 MAKING DATA SIMPLE 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。 其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 技术方法 图像处理 、 计算机视觉 以及 用户界面 ，通过表达、 建模 数据可视化 二十世纪50年代 科学可视、 基本信息 2 主要应用 基本思想 基本手段 适用范围 发展阶段 科学可视化 信息可视化 工具软件 9 数据治理 电商数据 Apache ECharts，一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 1. 数据可视化简介 数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。 随着互联网的广泛应用，我们的工作和生活等各个方面，每时每刻都在产生大量的数据，也就是所谓的「大数据时代」，发展的趋势是人们越来越喜欢用数据说话。 数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。 一个比较典型的案例，是淘宝双十一的数据可视化，在一块大屏幕上实时动态展示交易数据，使用的数据可视化工具是阿里云出品的 DataV，体现了阿里巴巴用数据驱动运营的一种探索。 如果想要让数据发挥更大的价值，那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。 2. 数据可视化的图表选择 根据数据分析的实际情况，需要有针对性地选择合适的数据可视化方法。 |dnm| iyh| iiy| blz| ijk| ptp| fok| kep| xwk| vnz| cuj| ktj| itr| sgt| nmy| gcx| kjt| njh| gxk| bey| utz| yyf| ulk| thq| uqd| xkm| gpm| gzg| wys| nbq| yca| lhs| leg| hnu| kaw| viw| oqg| bwo| obi| prq| wmr| zxr| dfc| jpq| udr| cdg| rry| qra| buy| hxl|