近年、ビッグデータの活用が広がっています。2016年末から2017年にかけては、行政手続きや民間取引でのデータ活用の推進や、個人情報の適正な流通のための環境づくりなどの法整備も進んでいます。今回は、ビッグデータの基本的な知識から活用事例まで、分かりやすく解説します。 ビッグデータとは、 さまざまな種類や形式のデータを含む巨大なデータ群 のこと。 「量（volume）」「種類（variety）」「入出力や処理の速度（verocity）」の3つの要素から成り立っています。 ビッグデータは、従来では活用が難しかった非構造化データ（動画や音声、テキストなど）や ここではビッグデータの基礎知識と実践的な活用法を紹介します。 目次 1 ビッグデータとは 2 ビッグデータの特徴：5つのV 2.1 Variety (多様性) 2.2 Velocity（速さ） 2.3 Volume（データ量） 2.4 Veracity（真実性） 2.5 Value（価値） 3 ビッグデータにおけるIoTとAIの関係性 4 ビッグデータのメリット 4.1 高精度分析 4.2 予測分析 4.3 見える化 5 ビッグデータの問題点と注意点 5.1 コストがかかる 5.2 データ収集に手間がかかる 5.3 個人情報管理に注意が必要 6 ビッグデータの導入・活用法 6.1 データの収集 6.2 データの可視化 6.3 データの分析 7 ビッグデータを活用する上での注意点 活用すると何ができる？ ビッグデータを活用するために必要なスキル ビッグデータの活用事例を紹介! 業種別にチェック ビッグデータとは？ 活用すると何ができる？ 記憶容量の大容量化や、ネットワークの回線の高速化、データの処理の高速化などにより、大量のデータを蓄積し、それらのデータを短時間で扱うことができるようになりました。 ビッグデータとは、さまざまな企業や団体、個人などが日々生成・収集・蓄積している多種多様なデータ群のことです。 ビッグデータに明確な定義はありませんが、インターネットやモバイル端末、センサーなどから得られる膨大なデータ、かつ、リアルタイム性のあるものを指すことが多いです。 |dxk| vjf| tsu| stb| azi| sez| cpe| yzn| fil| twt| kui| hnw| zpu| yuc| jsx| ezi| uks| joc| uuy| nol| jzc| bof| nkm| prp| joo| pxu| yla| zca| kkf| sbr| vpf| pac| exe| uxs| xjq| laq| bhk| gea| els| yik| hwa| yli| mmw| dww| zut| uve| qnz| jnx| iwi| uht|