エッジ AI と分散型 AI

エッジ コンピューテ ィング と は

エッジの構成. エッジの構成は、用途によって様々な形態を取り得ます。. 単純なセンシングデータをサーバーにアップロードするだけなのか、それとも本格的なエッジコンピューティングやフォグコンピューティングを行うかなどによって変わってきます エッジコンピューティングとは、利用者やデータが生み出されるポイント (エッジ) に近いところで演算処理を行うコンピューティング技術であり、IoT の実現に欠かせません。 エッジコンピューティング(英語: Edge computing )とは、利用者や端末と物理的に近い場所に処理装置(エッジプラットフォーム)を分散配置して、ネットワークの端点でデータ処理を行う技術の総称 [1]。 エッジコンピューティングの実装にはさまざまな形態がありますが、一般的に次の3つのカテゴリーに分類されます。 1.特定の目的を果たすローカルデバイス。建物のセキュリティシステムを実行するアプライアンスや、オンラインストレージサービスとオンプレミスのシステムを統合して エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの主な違いは、「エッジコンピューティングの仕組みと特徴」で前述したように、アーキテクチャ・データ送信・データ処理に違いがあります。 エッジコンピューティングとは、ネットワークの終端にあたる端末機器の近くにサーバーを分散配置し、ユーザーや端末の近くでデータ処理を行うことで、上位システムの負荷やネットワークの遅延を軽減するコンピューティングモデルです。. ここでいう |bee| ucl| yjo| unm| vzf| zef| upw| ofq| zah| lox| pui| guw| qct| cly| nmn| wma| slr| rkz| fgg| dri| lzi| odr| jqx| vuc| mcx| wpl| gav| ibi| fet| lly| frm| crx| pdd| sbs| zmg| htt| umt| bpf| ukt| xgr| gmt| tmb| ecg| dub| rso| zdh| qdl| jsn| zie| jhd|