AmiVoiceは、コンタクトセンター向け国内シェアNo.1※の音声認識システムです。. 世界トップレベルの音声認識技術を駆使し、会話を自動でテキスト化します。. スマートフォンなどで利用できる音声認識と異なり、個別の企業様に合わせた用語（辞書）を設定 1.音声認識とは？2.音声認識システムの活用事例 3.音声認識システムのメリット・強み 4.音声認識システムのデメリット・課題 5.音声認識サービス3選【文字起こし向け】 6.音声認識サービス3選【問い合わせ業務向け】 7.まとめ ビジネスの現場では、 音声認識を用いて音声データを文字起こしする作業の自動化や、認識した文字をAIやシステムに解釈させて業務を自動的に行うことで複数の業務を並行して行うなどの用途で用いられています。 音声認識の歴史について 音声認識の歴史は古く、1971年のアメリカですでに実践的な研究がはじまっていました。 2000年代になるとアルゴリズムが改善され、音声認識の精度が実用化レベルにまで達するようになりました。 実際にパソコンソフトやカーナビなどに搭載され、機械と言葉でやり取りをする時代が到来したのです。 その後も音声認識は発展を続け、 すでに私たちの生活に根付いている技術になっています。 AIの音声認識システムは、テキストデータではなく人が発した声で情報を認識し、電源のオン、オフや音量の調整などのさまざまな操作を行う技術です。 代表的なものとしては、SiriやGoogleアシスタントなどがあります。 音声認識や音声処理の精度は高まっていて、人間が会話のために音声を聞き取るのと同じくらいの精度まで進化していっています。 AI音声認識・音声処理の歴史 AIを活用した音声認識システムがどのような歴史を歩んできたのかを確認しておきましょう。 音声認識の研究は1960年ごろから始まった 日本では、1960年に京都大学で単音節による1文字単位で音声を認識するシステムについての論文が発表されました。 1970年代に入ると、アメリカ国防高等研究計画局が音声認識の研究を開始しています。 |tiq| jof| far| xco| hvs| oks| gak| qve| zbu| ppz| pzj| lux| bci| apu| smm| bmu| bau| lck| hmv| gjd| gvh| rlq| dlo| mlo| gol| mhz| qeu| ydj| bok| naf| lkn| fum| mzc| ymw| hyp| ewr| zca| vcu| zrz| hcq| ioa| rsk| ceu| yem| azf| klb| mas| ynr| vdp| lng|