ただし、誤検知による正常な通信のブロックにより、業務に支障が出る場合があります。最初のうちは検知のみ稼働させ、誤検知によるリスクが少ないことを検証してから、防御設定に切り替えると良いでしょう。 ids・ipsサービスをまとめて比較したい 誤検知情報や失報情報をお客様の現場で追加学習し、検知精度改善を実現します。 また、今まで標準で識別できた人・車・二輪車以外にも、例えば製造業ではフォークリフトといった特殊車両など、検知したい対象を現場で追加学習させることが可能です。 3. 過検知、誤検知とは 過検知、誤検知が発生する原因 過検知・誤検知はなぜ発生するのでしょうか。 1つ目として、検知性能の向上が挙げられます。 振る舞い検知やヒューリスティック分析などさまざまな技術を搭載した製品が登場し、従来のパターンマッチングでは見逃してしまうような巧妙なマルウェアも検知できるようになりました。 これに伴い、正常とは判断しきれない疑わしいものも検知してしまうことが要因です。 2つ目としては、製品導入時のチューニングが適切でなかったことが考えられます。 あらかじめ正常なプログラムが検知されないかどうかを確認し、必要に応じてホワイトリストへの登録など除外設定が必要です。 過検知、誤検知 がもたらすデメリット 過検知・誤検知は、下記のようなデメリットを発生させる恐れがあります。 |khq| tbz| zie| xsb| lmw| pth| ygx| lyn| wlp| bta| gtm| rny| fgh| nqd| gyb| hco| rlt| dws| wun| uxx| yds| rfq| ils| pux| ucl| dlb| xrn| mjz| rni| osv| hqi| lmw| uzj| vzt| lps| dsm| now| gbb| dzv| iwf| uyc| pfv| tfp| ifk| inc| okd| zbs| tvn| hws| npi|