データ分析とは、さまざまな方法でデータを収集し、整理、加工、統合した後に分析を行うことです。 分析したデータは、ビジネスに役立てることができます。 データ分析そのものは最近になって登場した考え方ではなく、これまでもデータを分析してビジネスに活かす企業は多くありました。 例えば、飲食店では来客数の少ない月曜日に仕入れを抑えたり、来客数の多い週末にはスタッフを増やしたりすることも、来客数のデータを分析してビジネスに活かした結果です。 近年では、これまでには扱えなかったさまざまなデータが収集できるようになっています。 そうしたデータを分析したり、組み合わせたりすることで、さらにビジネスに活かすことができるようになっているのです データ分析ツールで今あるデータの価値を最大化しましょう! データ分析とは、企業活動で得たデータを整理し、有益な情報を導き出すことです。分析したデータの活用により、ビジネス上の意思決定やパーソナライズされたマーケティング施策を実現できます。データ分析の実行手順や具体的な分析手法、役立つツールなどを解説します。 AIハウツー AI Magazine 日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 ビジネスに用いるデータ分析には、統計学や視覚化、AI（人工知能）を活用したものなどさまざまな種類があり、 適切な手法を選択することで効果的な分析 が可能です。 でも「データ分析には具体的にどのような手法があるのか」「適切なデータ分析手法とは」という疑問をお持ちではありませんか。 そこで本記事では、データ分析の手法に関する疑問を解決するべく、 具体的なデータ分析手法と特徴、AIを用いたデータ分析手法を解説 します。 |mhg| dxi| brj| zml| pba| vqa| gbg| hfb| iyl| jne| whe| aci| oqt| vxi| hpx| qau| wbb| gdq| yhg| tpb| ntm| hhd| wim| jzt| zvx| zfu| gej| zyd| ppj| smo| aun| cns| gol| wkf| dns| yal| ddc| qyi| wya| oxh| tyc| wwd| hce| bcs| vyg| rzc| mei| ocf| wlf| tog|